[壹文解讀]AI發(fā)展的太快了，我本人是學計算機的，但現(xiàn)在我看到現(xiàn)在AI的發(fā)展都有一種震驚，會感慨它怎么會這么厲害，怎么會發(fā)展的這么快。于此同時而來的是一種恐懼，恐懼自己被會被淘汰，畢竟大模型自己都可以自己寫代碼了，我能比得過它嗎？

時代的車輪永遠是向前的，這是我們無法控制的，我們能做的只有努力讓自己不被丟下。

這里我們看一下，哪些職業(yè)是最會被取代的。

1. 客服行業(yè)：
   人工智能對客服行業(yè)的影響是毋庸置疑的，傳統(tǒng)的客服工作通常涉及回答大量重復性的常見問題，如產(chǎn)品咨詢、售后服務等。AI 驅動的智能客服系統(tǒng)能夠利用自然語言處理技術理解客戶的問題，并從預先設定的知識庫中提供準確的回答。這些智能客服可以同時處理多個客戶的咨詢，并且能夠 24小時，每周7天 不間斷工作，相比人工服務效率高的多。例如，在電商平臺上，常見的關于訂單狀態(tài)、物流信息等問題，智能客服能夠迅速給出準確回復。對于一些簡單、明確的問題，客戶往往更傾向于與智能客服交流，而不是等待人工客服的響應。這使得企業(yè)對基礎人工客服崗位的需求降低，部分只處理簡單問題的客服人員可能面臨失業(yè)風險。人工客服只有在處理復雜、情感化或特殊情況的問題時才會有需求，但這樣的客服少之又少。

2.制造業(yè)中的某些重復性勞動崗位

制造業(yè)的生產(chǎn)線上，存在許多簡單、重復的組裝和操作工作，如零件安裝、產(chǎn)品包裝等。隨著工業(yè)機器人技術的不斷成熟和成本的降低，這些重復性勞動越來越多地被機器人所取代。機器人可以高精度、高速度地完成這些任務，而且不會出現(xiàn)疲勞和失誤。例如，在汽車制造工廠中，焊接、噴漆等工序已經(jīng)廣泛采用機器人作業(yè)。此外，通過結合 AI 技術的智能制造系統(tǒng)，可以實現(xiàn)生產(chǎn)流程的優(yōu)化和自動化監(jiān)控，進一步減少了對人工干預的需求。這導致那些從事簡單、重復性勞動的工人面臨就業(yè)崗位的減少，他們需要提升技能以適應制造業(yè)向智能化、高端化發(fā)展的趨勢.

曾經(jīng)流水線上那些機器無法完全覆蓋的工作內(nèi)容，以后會越來越多的被人工智能取代。

3.翻譯行業(yè)

對于一般性的日常文本翻譯，如新聞、簡單的商務文件等，AI 翻譯工具可以憑借其強大的語言模型和海量的數(shù)據(jù)訓練，能夠提供快速且相對準確的翻譯結果。例如，在線翻譯平臺可以在短時間內(nèi)翻譯大量的文字內(nèi)容。

而這些，這對于那些只從事基礎、一般性翻譯工作的人員構成了非常強大的競爭壓力。

4.美術設計工作

現(xiàn)在我們可以已經(jīng)知道或者平時在生活中已經(jīng)經(jīng)?？梢砸姷搅?，大模型生成的圖片。人工智能能夠在短時間內(nèi)生成大量的圖像或設計，且成本相對較低，質量對于一些圈外人來說也是完全可以接受。對于一些追求速度和數(shù)量、對創(chuàng)意和情感要求不高的美術需求，如簡單的商業(yè)插畫、圖標設計等，企業(yè)可能會傾向于使用人工智能來提高生產(chǎn)效率和降低成本，美術行業(yè)就業(yè)本就比較難就業(yè)，如今只能說是更難了。

5.數(shù)據(jù)錄入和文檔處理行業(yè)

最后，說一下計算機行業(yè)。在過去，大量的數(shù)據(jù)錄入和文檔處理工作依賴人工操作，不僅效率低下，而且容易出錯。然而，隨著 AI 技術的進步，尤其是光學字符識別（OCR）和自然語言處理（NLP）技術的發(fā)展，使得機器能夠快速準確地識別和提取各種格式文檔中的信息，并進行分類、整理和歸檔。例如，自動化軟件可以迅速將手寫或掃描的文檔轉換為可編輯的電子文本，并按照預設的規(guī)則進行分類和存儲。這意味著企業(yè)不再需要大量的人工來從事這些繁瑣、重復的工作，從而導致數(shù)據(jù)錄入員和文檔處理員的崗位需求大幅減少。許多公司為了提高效率和降低成本，紛紛采用 AI 驅動的解決方案來取代傳統(tǒng)的人工操作。

總之，那些重復性的，技術水平較低的工作，都會受到強烈的沖擊。

最后，大家可以說一下AI對自己目前所處行業(yè)的影響，或者說一下其他更受沖擊的行業(yè)。