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評測??低暲滓?事件取證抓拍一體機
欄目:行業(yè)新聞 發(fā)布時間:2021-01-21 信息來源:星火網(wǎng)防科技
安全始于行,行穩(wěn)致遠。在新時期因交通的產(chǎn)業(yè)結(jié)構、需求結(jié)構、要素結(jié)構都開始發(fā)生重大變化,如何更貼近交警實戰(zhàn)技術要求,全面提升道路交通安全監(jiān)管成為一種亟待突破的技術難題。??低暽罡悄芙煌毞诸I域多年,對于用戶痛點、難點能精準把握,此次評測的雷視?事件

安全始于行,行穩(wěn)致遠。在新時期因交通的產(chǎn)業(yè)結(jié)構、需求結(jié)構、要素結(jié)構都開始發(fā)生重大變化,如何更貼近交警實戰(zhàn)技術要求,全面提升道路交通安全監(jiān)管成為一種亟待突破的技術難題。??低暽罡悄芙煌毞诸I域多年,對于用戶痛點、難點能精準把握,此次評測的雷視?事件取證抓拍一體機,就是順勢而為的產(chǎn)物,看其如何破局道路安全?

  900萬全局曝光CMOS,77GHz雷達的深度融合這時代,融合一詞常被提及,之于該產(chǎn)品最大亮點就是雷視合一。其實在智能交通領域,雷達探測在智能駕駛方面應用極為廣泛,主要是探測視野盲區(qū),??低暣水a(chǎn)品也是借助77GHz高頻段毫米波雷達探測技術,在0-250km/h測速區(qū)間內(nèi)將雷達探測速度、位置的能力能力發(fā)揮至最精準;視頻方面是??低晫iL,900萬全局曝光CMOS的高清水準在低照度方面支持彩色最小照度0.01Lux,黑白為0.001Lux,是名副其實的暗夜之眼,用戶在應用中能最本色獲取目標對象的真實畫面;在融合感知中,該機可以通過雷達探測預警,在道路中通過距離、角度、速度來判斷目標對象,再融合視頻進行目標復核,通過算法過濾功能來減少誤報,實現(xiàn)對目標對象遠距離、多目標跟蹤監(jiān)控,最大支持8車道多目標軌跡跟蹤檢測及目標可視化,檢測距離大于200米 。

  該機大分辨率相機配合雷達遠距離跟蹤,實現(xiàn)多種事件檢測,取證信息完整,在細分場景大有可為。違章事件取證:長距離壓線、變道、未保持安全車距、逆行、右側(cè)超車等違法抓拍取證;道路事件檢測:擁堵、行人、路障、施工、拋灑物、低速、蛇行、連續(xù)變道、停車、客貨分離(大車占道)等事件檢測。

最強取證之能:全局曝光、全天候的多場景自適應

  在與廠商溝通得知,??低暿窍Mㄟ^此產(chǎn)品能夠?qū)崟r監(jiān)控道路交通信息及時發(fā)現(xiàn)異常交通事件,對交通違法行為進行取證,進而能夠及時進行預警引導、避免發(fā)生二次事故、降低對交通的影響、提高交通安全水平。同時,改變交通執(zhí)法和管理“人眼盯視頻”的傳統(tǒng)方式,解決海量監(jiān)控視頻源和有限監(jiān)控能力之間的矛盾。從行業(yè)應用和商業(yè)邏輯來看,一定是先有場景化應用,再有研發(fā)并將其功能產(chǎn)品化。此次評測產(chǎn)品由于搭載900萬全局曝光CMOS,能實現(xiàn)全局曝光,捕捉每一細節(jié)。同時,全局曝光CMOS傳感器夜晚目標抓拍不受附近頻閃燈或者爆閃燈影響;毫米波雷達不受雨、霧、大風、光照等影響 ,實現(xiàn)在夜晚低照度及惡劣天氣下的精準檢測。

廠商說法

  雷視?事件取證抓拍一體機,依托77GHz毫米波雷達對目標位置、速度遠距離精準檢測,結(jié)合900萬全局曝光CMOS攝像機視頻結(jié)構化分析的優(yōu)勢,檢測數(shù)據(jù)匯聚融合,支持多種違法行為檢測和抓拍,抓拍圖片滿足取證規(guī)范;同時支持多種事件檢測功能;可廣泛應用于高速公路、上下匝道口、城市道路等場景的長距離事件捕獲及取證抓拍以及路權沖突等違法行為分析。

  記者觀點

  未來產(chǎn)品將被場景取代,因為功能研發(fā)基于場景而來,正所謂“從場景中來,到場景中去”。此次??低暜a(chǎn)品體現(xiàn)了融合之能,而不是硬件堆疊式的展現(xiàn)。要實現(xiàn)交通事件精準檢測,提升交通執(zhí)法能力,雷視合一并非簡單的功能堆積,要實現(xiàn)融合感知不僅要在算法上大做文章,在結(jié)構設計方面也需極為合理,以及在數(shù)據(jù)信息管理方面高效協(xié)同,才能實現(xiàn)精準檢測。他們產(chǎn)品物理實現(xiàn)融合,采用一體化設計,電源共享,安裝統(tǒng)一,可以有效大幅度節(jié)約物料成本和安裝費用;將雷達與視頻進行信號級融合,完美融合雷達技術的主動探測性、高靈敏度與視頻智能分析的數(shù)據(jù)判斷、可視性,雷達在目標進入防區(qū)時進行探測預警,同時通過對目標的距離、角度和速度來判斷目標的準確位置,融合視頻分析技術進行目標目標全結(jié)構化分析和目標信息復核,通過人工智能(AI)算法判斷是否為需報警的目標。



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